如何在散点图上建立单独的均值、误差条，以及如何建立一条水平平均线？
如何在散点图上建立单独的均值、误差条，以及如何建立一条水平平均线？
提问于 2019-04-25 13:01:47
我想让position_dodged scatter plot的平均值表示为水平线(带有错误条)。
我遇到了麻烦，position_dodging，使用stat_summary()的平均值和误差条，并使平均值显示为一条水平线。
我想表明，性别之间的平均值是不同的。我知道每个小组都有不同的方法，但我不知道如何想象它。
download.file(url="https://ndownloader.figshare.com/files/2292169",
destfile = "~/portal_data_joined.csv")
surveys <- read.csv
surveys_cln <- surveys %>% filter(sex=="F"|sex=="M")
ggplot(data = surveys_cln, mapping = aes(x=species_id, y=weight, color=sex))+
geom_jitter(alpha=.6, position = position_dodge(.5))+
stat_summary(fun.data = mean_sdl, fun.args = list(mult=1),
geom="errorbar", color="red", width=.5, position=position_dodge2(width=.9))
stat_summary(fun.y=mean, geom="errorbar", color="red", width = .75, linetype = "dashed", position=position_dodge(9))我每个条件只有一个mean+errorbar，而不是一个条件的两个组。如果我能为男女分别展示mean+errorbar，那就太好了。
这是图像
嗨！谢谢你的帮助。下面是更新的代码：
ggplot(data = surveys_cln, mapping = aes(x=species_id, y=weight, fill=as.factor(sex), shape=as.factor(sex)))+
geom_jitter(alpha=.6, position = position_dodge(.5))+
stat_summary(aes(group = sex), fun.data = mean_sdl, fun.args = list(mult=1),
geom="errorbar", width=.5, position=position_dodge2(width=.9))+
stat_summary(fun.y=mean, geom="errorbar", width = .75, linetype = "dotted", position=position_dodge(9))+
scale_fill_manual(values=c("#006D2C","#DEEBF7"))+
#scale_fill_brewer(palette="Paired")+
theme_bw()+
#theme(text=element_text(size=30))+
theme(#legend.position = "none",
plot.title = element_blank(),
panel.grid.major.x = element_blank(),
axis.title.x = element_text(),
axis.text.x = element_text(),
axis.ticks = element_blank(),
axis.text.y = element_text(size=rel(.7)))你能帮我弄一下颜色吗？我要F=#000000和M=#73000a。
另外，在错误栏之间是否有将平均值形象化为水平条的情况？
这是第二次尝试
再次感谢！
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-04-25 13:09:44
您需要在您的aes(group = sex)中添加geom_*()。
ggplot(data = surveys_cln,
mapping = aes(x = species_id, y = weight, color = sex)) +
geom_jitter(alpha = .6, position = position_dodge(.5)) +
stat_summary(fun.data = mean_sdl, fun.args = list(mult = 1),
aes(group = sex),
geom = "errorbar", color = "red", width = .5,
position = position_dodge2(width = .9))
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-25 13:13:41
虽然@abichat的答案是完全正确的，但您也可以删除color="red"参数，这会导致ggplot不对数据进行分组。
这样，你的情节将显示错误条与良好的颜色(可能增加他们的厚度，以提高可读性)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55849917
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