用dtm和dsm计算不同分辨率的CHM
用dtm和dsm计算不同分辨率的CHM
提问于 2019-05-06 11:17:50
我有一个具有不同分辨率的DTM和DSM。以下是每个栅格层的摘要。
> raster_dsm
class : RasterLayer
dimensions : 2001, 2501, 5004501 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.5, 0.5 (x, y)
extent : -112500.2, -111249.8, 388999.8, 390000.2 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=16.33333333333333 +k=1 +x_0=0 +y_0=-5000000 +ellps=bessel +units=m +no_defs
data source : D:/Test_Raster/DSM/dsm.asc
names : dsm
>raster_dtm
class : RasterLayer
dimensions : 1001, 1251, 1252251 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 1, 1 (x, y)
extent : -112500.5, -111249.5, 388999.5, 390000.5 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=16.33333333333333 +k=1 +x_0=0 +y_0=-5000000 +ellps=bessel +units=m +no_defs
data source : D:/Test_Raster/DTM/dtm.asc
names : dtm如你所见，dtm的分辨率是1m，dsm的分辨率是0.5m。
我想计算一个皇冠海格模型(CHM)。最简单的方法是让CHM = dtm
但是，当我在R中尝试时，会出现以下错误代码：
Error in compareRaster(e1, e2, extent = FALSE, rowcol = FALSE, crs = TRUE, :
different resolution有什么简单的方法可以忽略决议吗？或者，在进一步计算之前，我必须对数据进行重新采样？在ArcGis中，您可以很容易地进行这种光栅计算，因为您不必先重采样数据。
如有任何建议，将不胜感激！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-05-08 04:27:26
是的，弧*会为你做这件事，但它实际上是做什么的？我认为最好避免这种模棱两可。在这种情况下，您不能使用dis/聚合，因为区段不同。所以你需要使用resample
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56004124
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