在使用Apriori时强迫“因素”到“事务”R
在使用Apriori时强迫“因素”到“事务”R
提问于 2019-05-08 12:32:38
我想在我的数据集中的Cuisines列上执行Apriori方法。
铜柱样品：
[4] Japanese, Sushi
[5] Japanese, Korean
[6] Chinese
[7] Asian, European
[8] Seafood, Filipino, Asian, European
[9] European, Asian, Indian
[10] Filipino
[11] Filipino, Mexican 我的代码：
install.packages("arules")
library("arules")
itemsets <- apriori(dataSet$Cuisines, parameter=list(support=0.02, minlen=1, maxlen=1, target="frequent itemsets"))不管我怎么说：
没有将“因素”强制“事务”的方法或默认情况
这里出什么问题了？
在我的数据集中对这一列使用Apriori方法是否不合逻辑？
如果是，我应该在哪种类型的列上使用apriori方法？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-05-08 14:32:46
您必须将数据转换为事务类型：
dats <- strsplit(as.character(dats$Cuisines),',',fixed=T) # split by comma
trans <- as(dats, "transactions")
inspect(trans)
items
[1] { Sushi,Japanese}
[2] { Korean,Japanese}
[3] {Chinese}
[4] { European,Asian}
[5] { Asian, European, Filipino,Seafood}
[6] { Asian, Indian,European}
[7] {Filipino}
[8] { Mexican,Filipino}然后你就可以做apriori了
itemsets <- apriori(trans, parameter=list(support=0.3))
inspect(itemsets)有数据：
dats <- read.table(text =" Cuisines
[1] 'Japanese, Sushi'
[2] 'Japanese, Korean'
[3] 'Chinese'
[4] 'Asian, European'
[5] 'Seafood, Filipino, Asian, European'
[6] 'European, Asian, Indian'
[7] 'Filipino'
[8] 'Filipino, Mexican' ", header = T)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56040896
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