如何对所有因素中没有答案的多列进行重新编码？
如何对所有因素中没有答案的多列进行重新编码？
提问于 2019-05-09 22:37:44
我有一个调查，有40个分类变量，有四个答案选项，我需要重新计算。
变量示例：
table (BD$Q12)
Never 3-5 times
104 3
table (BD$Q1)
Never 1-2 Times 3-5 Times 6+ Times
83 16 5 2 到目前为止，我对5-8个变量进行了调查，这样我就可以用这样的代码行来解决我的问题：
BD$Q1 <- factor (BD$Q1, levels = c ("Never", "1-2 Times", "3-5 Times", "6 + Times"))但我不知道如何将其自动化到所有列。
我试着
BD [, names] <- lapply (BD [, names], factor) 但并不是所有的变量都有识别出的4种类型的答案(它们可以有1，2，3或4)，所以我得到了几种级别。有线索吗？
提前感谢！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-05-09 22:42:54
在dplyr中你可以做到
library(dplyr)
BD %>%
mutate_all(~factor(.x, levels = c ("Never", "1-2 Times", "3-5 Times", "6 + Times")))这将对BD的所有列进行重新编码。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56068458
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