问MATLAB文档中用于训练多神经网络的示例代码中的错误

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在文献资料中，我们训练了10个不同的神经网络，每个神经网络都有不同的权值和偏差。net是构造神经网络的变量，x1是训练数据集，t1是已知的训练标记，x2是测试数据集，t2是测试标记。每个神经网络都存储在一个单元变量NN{}中。

训练结束后，用测试集t2和x2进行评估，而mse的计算则是用mse(net, t2, y2)进行的--我认为正确的语句应该是mse(NN{i}, t2, y2)，因为NN{}是经过训练的模型，而不是仅仅是一个结构的net。下面是链接中给出的代码。

函数调用是否为mse(NN{i}, t2, y2)而不是mse(net, t2, y2)？

net = feedforwardnet(10);
numNN = 10;
NN = cell(1, numNN);
perfs = zeros(1, numNN);
for i = 1:numNN
  fprintf('Training %d/%d\n', i, numNN);
  NN{i} = train(net, x1, t1);
  y2 = NN{i}(x2);
  perfs(i) = mse(net, t2, y2);
end