如何在R中进行堵塞和柠檬化？
如何在R中进行堵塞和柠檬化？
提问于 2019-05-22 11:23:56
我正在处理具有如下所示字符串的文本数据
iisc团队合作开发低成本催化剂快速水制氢气的重大步骤
为了得到正确的单词形式，在text...stemming或柠檬化是要做的。我正在这样做，但它没有给出所需的输出。
stemDocument(p[1], language = "english")1“朝着大规模氢气产品iisc团队开发低成本催化剂、快速水发生器、氢气的重要一步”。
lemmatize_strings(p[1], dictionary = lexicon::hash_lemmas)1“朝着大规模生产氢气迈出了重要的一步，iisc团队合作jncasr研究人员开发低成本的催化剂，快速分离水产生氢气”。
如何获得这样的输出
iisc小组在大规模制氢方面迈出了重要的一步，合作开发了低成本的催化剂，快速分离水，产生氢气。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-05-22 13:18:51
给出您正在使用的包可能是值得的。若要执行您希望的操作，请使用以下两个包执行以下操作
library(udpipe)
# This takes a minute to download the english dictionary
x <- udpipe(x = "significant step towards large scale hydrogen production iisc team
collaboration jncasr researcher develop low cost catalyst
speed split water generate hydrogen gas",
object = "english")这将为你的分析提供各种各样的信息，包括标记，引理，等等。你可以用它做很多事情。
x$lemma
[1] "significant" "step" "towards" "large" "scale" "hydrogen" "production"
[8] "iisc" "team" "collaboration" "jncasr" "researcher" "develop" "low"
[15] "cost" "catalyst" "speed" "split" "water" "generate" "hydrogen"
[22] "gas" 为了阻止这个词，您可以使用tm包。如果你想阻止这些引理，你就有了它们：
library(tm)
tm::stemDocument(x$lemma)这将给你以下几个方面：
[1] "signific" "step" "toward" "larg" "scale" "hydrogen" "product" "iisc" "team" "collabor"
[11] "jncasr" "research" "develop" "low" "cost" "catalyst" "speed" "split" "water" "generat"
[21] "hydrogen" "gas" 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56255753
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