问“match.arg中的错误(什么)：'arg‘必须是NULL或字符向量”，当试图在下面的代码中运行impute函数时

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最后我自己找到了解决问题的方法。一个名为e1071的包在与package一起使用时引起了问题。这两个包都具有impute函数，并且当两个包都处于活动状态时使用时，它将不会运行。所以这个故事的寓意就是用任何一个程序包。

@Rohan所提供的答案是100%的。然而，我想为那些陷入同样问题的人做一些补充。

TL;DR:

在代码中用Hmisc::impute(matrix_to_operate_on, replacement_value)替换对加密的引用

impute参数列表可以在本文档https://www.rdocumentation.org/packages/Hmisc/versions/4.4-1/topics/impute中找到。

极客：

欺骗性/多余的impute函数是在库e1071，https://www.rdocumentation.org/packages/e1071/versions/1.7-4/topics/impute中定义的函数。

如何诊断问题？

在R中有一个名为body()，https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/body的内省功能。这将允许您查看正在调用的实际函数的源。

在有问题的情况下，这看起来是这样的：

> body(impute)
{
    what <- match.arg(what)
    if (what == "median") {
        retval <- apply(x, 2, function(z) {
            z[is.na(z)] <- median(z, na.rm = TRUE)
            z
        })
    }
    else if (what == "mean") {
        retval <- apply(x, 2, function(z) {
            z[is.na(z)] <- mean(z, na.rm = TRUE)
            z
        })
    }
    retval
}

在研究了impute函数的主体之后，您可以猜测上面的错误来自哪里，Error in match.arg(what) : 'arg' must be NULL or a character vector。

现在您已经知道了问题所在，所以只需将正确的库Hmisc::放在impute调用前面，就可以引用正确的函数。

良好实践：

为了避免将来出现这种棘手的情况，请始终将函数来自的库放在前面。你永远不知道有没有其他的R函数有“邪恶”双胞胎。From [package] import [function] in R