对于Docker容器，devel和运行时标记有什么区别？
对于Docker容器，devel和运行时标记有什么区别？
提问于 2019-06-01 08:44:01
对于Pytorch和Tensorflow，有一些标签可以区分开发和运行时，我不太确定这两者有什么区别，有人能帮助我更好地理解这一点吗？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-12-04 04:13:05
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CUDA图像有三种类型，可通过NVIDIA公共枢纽存储库获得。
base:从CUDA9.0开始，包含部署预构建的CUDA应用程序的最低限度(libcudart)。如果要手动选择要安装的CUDA包，请使用此映像。runtime:通过添加CUDA工具包中的所有共享库来扩展基本映像。如果您有一个使用多个CUDA库的预构建应用程序，请使用此映像。devel:通过添加编译器工具链、调试工具、标头和静态库来扩展运行时映像。使用此映像可从源编译CUDA应用程序。
Stack Overflow用户
发布于 2022-07-18 09:09:03
基本上，开发容器拥有编译基于自己的CUDA应用程序所需的所有堆栈，包括头文件、静态文件等等。最终的结果是有一个更大的图像，但也允许编译。在编译了应用程序/任何其他CUDA应用程序之后，基本/运行时容器具有解决运行时依赖关系的最小值。开发包装和运行时包是如何工作的。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56405159
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