我有一个字符串列,如下所示:
2018-24 7:10:0
2018-8 12:1:20
2018-44 13:55:19 你看到的24,8,44是一年中的一天,而不是日期。
如何将其转换为以下格式的datetime列?
2018-01-24 07:10:00
2018-01-08 12:01:20
2018-02-13 13:55:19我找不到任何与一年中的转换日有关的东西?
发布于 2019-06-13 10:30:53
您需要格式字符串'%Y-%j %H:%M:%S'
In[53]:
import datetime as dt
dt.datetime.strptime('2018-44 13:55:19', '%Y-%j %H:%M:%S')
Out[53]: datetime.datetime(2018, 2, 13, 13, 55, 19)%j是一年中的一天
对于pandas
In[59]:
import pandas as pd
import io
t="""2018-24 7:10:0
2018-8 12:1:20
2018-44 13:55:19"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None, names=['datetime'])
df
Out[59]:
datetime
0 2018-24 7:10:0
1 2018-8 12:1:20
2 2018-44 13:55:19使用pd.to_datetime并传递format param:
In[60]:
df['new_datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%j %H:%M:%S')
df
Out[60]:
datetime new_datetime
0 2018-24 7:10:0 2018-01-24 07:10:00
1 2018-8 12:1:20 2018-01-08 12:01:20
2 2018-44 13:55:19 2018-02-13 13:55:19发布于 2019-06-13 10:31:36
您可以使用dateutil.relativedelta作为从年份的第一天开始的求和日。
示例:
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
datetime.now()+ relativedelta(days=5)发布于 2019-06-13 10:50:37
strftime.org文档将%j格式说明符标识为一年中的处理日。我不知道它是否在所有平台上都可用,但我的Mac当然有。
使用time.strptime将字符串转换为日期时间。为了便于阅读,下面的输出插入了一个换行符:
>>> time.strptime('2018-24 7:10:0', '%Y-%j %H:%M:%S')
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=24, tm_hour=7,
tm_min=10, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=24, tm_isdst=-1)time.strftime格式化日期时间,因此您可以通过将其应用于strptime的输出来获得所需的内容。
>>> time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',
... time.strptime('2018-24 7:10:0', '%Y-%j %H:%M:%S'))
'2018-01-24 07:10:00'https://stackoverflow.com/questions/56578497
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