TypeError: ufunc不能使用类型为dtype('<M8[ns]')和类型(‘<m8[ns]’)的操作数。
TypeError: ufunc不能使用类型为dtype('<M8[ns]')和类型(‘<m8[ns]’)的操作数。
提问于 2019-06-18 21:30:40
我试图为一些数据设置一个ARIMA模型，为此，我在时间序列中使用了'autocorrelation_plot()‘。但是，它会生成标题中的错误。
我有一个属性表，其中包括日期和时间的决斗。我提取了它们(在将属性表转换为numpy表之后)，将它们放在一个“datetime”变量中，并将它们全部添加到一个列表中：
O,A = [],[]
dt = datetime.strptime(dt1, "%Y/%m/%d %H:%M")
A.append(dt)然后，我尝试创建时间序列并打印出来，以确保结果：
data2 = pd.Series(A, O)
print data2结果是令人满意的，直到我决定自动关联：
自相关命令：
autocorrelation_plot(data2)在此命令之后，它返回：
TypeError: ufunc不能使用类型为dtype('M8ns')和dtype('M8ns')的操作数。
我想这是由于datetime.strptime转换成了一个numpy？我试图遵循以前的问题pydatetime()，dtype，M8[ns]错误……的一些建议，都是徒劳的。
最小可重现性示例：
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from pandas.tools.plotting import autocorrelation_plot
arr = arcpy.da.TableToNumPyArray(inTable ,("PROVINCE","ZONE_CODE","MEAN", "Datetime","Time"))
arr_length = len(arr)
j = 1
O,A = [],[]
while j<=55: #I have 55 provinces
i = 0
while i<arr_length:
if arr[i][1]== j:
O.append(arr[i][2])
c = str(arr[i][3])
d = str(c[0:4]+"/"+c[5:7]+"/"+c[8:10])
t = str(arr[i][4])
if t=="10":
dt1 = str(d+" 10:00")
else:
dt1 = str(d+" 14:00")
dt = datetime.strptime(dt1, "%Y/%m/%d %H:%M")
A.append(dt)
i = i+1
data2 = pd.Series(A, O)
print data2
autocorrelation_plot(data2)
del A[:]
del O[:]
j += 1结果截图：结果
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-12 20:27:56
我用这个来解决我的问题
import matplotlib.dates as mpl_dates
df.reset_index(inplace=True)
df['Date']=df['Date'].apply(mpl_dates.date2num)
df = df.astype(float)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56657323
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