将DT中的列乘以DT[i，j]
将DT中的列乘以DT[i，j]
提问于 2019-06-20 03:25:56
问题1:第1行抛出错误。为什么和如何用DTi，j乘以所有列？问题2:第2行有效，但是否有更好的方法将所有其他列乘以一列？
df=data.table(matrix(1:15,3,5))
df[ , lapply(.SD, function(x) {x*df$V5), .SDcols = c("V1","V2","V3","V4")] #line 1
df[ , lapply(.SD, function(x) {x*df[1,"V5"})}, .SDcols = c("V1","V2","V3","V4")] #line 2回答 1
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发布于 2019-06-20 03:33:44
当我们将一列与其余列相乘时，要么直接进行Data.table子集的乘法
df[, .SD * V5, .SDcols = V1:V4]或使用lapply
df[, lapply(.SD, `*`, V5), .SDcols = V1:V4]请注意，在这两种情况下，我们都不更新原始数据集列。为此，我们需要:=
df[, paste0("V", 1:4) := .SD * V5, .SDcols = V1:V4]在OP的代码中，}中缺少一个关闭的line 1
df[ , lapply(.SD, function(x) {x*df$V5), .SDcols = c("V1","V2","V3","V4")]
^^它会是
df[, lapply(.SD, function(x) { x* V5 }), .SDcols = V1:V4]在这里，我们并不像在data.table中那样需要那些曲线，列名可以被引用为未引用的，而不是df$，以及缩短的.SDcols版本，其中列名被表示为一个范围(:)
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