在创建循环以填充数据格式时获取KeyError
在创建循环以填充数据格式时获取KeyError
提问于 2019-06-09 19:19:12
因此，我正在使用Darksky将历史天气数据存储到数据中。但是，当我试图用数据加载数据时，我会得到一个KeyError。
我是如何做到这一点的，它使用的是一个for循环，它每小时运行一次，收集所有每小时的数据。因此，当您查询API时，会得到如下输出：
输出数据
天气“每小时”
{“摘要”：“早上开始多云。”，“图标”：“部分多云-天”，数据“：[{ {
- “时间”：1528354800，
- 摘要：“部分多云”，
- “图标”：“部分-多云之夜”，
- “沉淀强度”：0，
- “沉淀可能性”：0，
- “温度”：12.94，
- “显圣温度”：12.94，
- “露点”：9.36，
- 湿度: 0.79，
- “压力”：1011.4，
- “风速”：2.2，
- “风笛”：2.69，
- “风车”：252，
- ‘cloudCover: 0.33
- “‘uvIndex”：0，
- “能见度”：13.81}}
此数据将显示给定一天的每个小时，或者循环显示的天数范围。所以首先我创建了我的数据，如下所示：
Dataframe创建
daily_weather = pd.DataFrame(
- {“时间”：[]
- “实时”：[]，
- “摘要”：[]，
- “图标”：[]
- “沉淀强度”：[]，
- “沉淀可能性”：[]，
- “温度”：[]，
- “显圣温度”：[]，
- “露点”：[]，
- “湿度”：[]，
- “压力”：[]，
- ‘风速’：[]，
- “风笛”：[]，
- “风声”：[]，
- “云端”：[]
- “‘uvIndex”：[]
- “能见度”：[]}
然后，我使用一个循环来调用API，并在一段时间内加载数据以填充数据：
填充DataFrame:
日(1,30)：
dt = datetime(2018, 6, day).isoformat()
weather = forecast('d783b2b300466c9bd421eb89ebbd2eca', *VICTORIA, time = dt)
weather.refresh(units='si')
for hour in weather['hourly']['data']:
daily_weather = daily_weather.append(
{'time': hour['time'],
'realtime': datetime.fromtimestamp(hour['time']),
'summary': hour['summary'],
'icon': hour['icon'],
'precipIntensity': hour['precipIntensity'],
'precipProbability': hour['precipProbability'],
'temperature': hour['temperature'],
'apparentTemperature': hour['apparentTemperature'],
'dewPoint': hour['dewPoint'],
'humidity': hour['humidity'],
'pressure': hour['pressure'],
'windSpeed': hour['windSpeed'],
'windGust': hour['windGust'],
'windBearing': hour['windBearing'],
'cloudCover': hour['cloudCover'],
'uvIndex': hour['uvIndex'],
'visibility': hour['visibility'],
}, ignore_index=True)如果我只包含前几个参数，代码就能工作，但是在使用所有内容时都会出现错误：
我想要任何方向。我很困惑。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-06-23 07:26:02
看看他们的文件，它说precipIntensity和许多其他值一样是可选的。若要防止发生类似的错误，请使用hour.get('precipIntensity, 0)默认为0，但如果需要，也可以默认为None。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56720853
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