我们如何使用python中的合并来处理使用熊猫的多个数据帧。
我们如何使用python中的合并来处理使用熊猫的多个数据帧。
提问于 2019-06-30 13:20:03
如何使用多个数据帧的合并。
columns_List = Emp_Id, Emp_Name, Dept_Id...
我在python脚本中使用了两个数据框架。df1[Columns_List]，df2[columns_List].在这两个数据文件中，我都使用了相同的列，但在这两个数据格式中，我的值将不同。
我如何使用合并，这样就可以说:在Dataframe df1[Columns_List]中--我有Emp_Name null，然后我想从df2[Columns_list]中选择Emp_Name。
我正在尝试创建一个输出CSV文件。
如果我的问题是错误的，请原谅。
请查找下面的样本数据。
给Dataframe1 -- df1Columns_List ..。请查找以下输出
EmpID,Emp_Name,Dept_id,DeptName
1,,1,
2,,2,给Dataframe2 -- df2Columns_List ..。请查找以下输出
EmpID,Emp_Name,Dept_id,DeptName
1,XXXXX,1,Sciece
2,YYYYY,2,Maths我有消息来源作为Json文件。一旦我通过python解析了数据，我就会在同一个脚本中使用2个dataframes。在数据帧1( df1)中，我使用Emp_Name & Dept_Name作为null。在这种情况下，我想从Dataframe2 (df2)中选择数据。
在上面的例子中，我提供了几个列。但我可能有很多列。但是列的顺序和列名总是一样的。我试图以这样的方式实现，如果来自df1的任何列为null，那么我想从df2中选择值。
这有可能吗..。请帮我解决任何建议..。
Stack Overflow用户
发布于 2019-06-30 15:24:39
我复制了你的数据文件：
# df1
EmpID Emp_Name Dept_id DeptName
0 1 1
1 2 2
# df2
EmpID Emp_Name Dept_id DeptName
0 1 XXXXX 1 Sciece
1 2 YYYYY 2 Maths- 如果要将df1列中的缺失值(NaN)替换为df2列中的现有值，则可以使用
.fillna()。例如：
df1['Emp_Name'].fillna(df2['Emp_Name'], inplace=True)# df1
EmpID Emp_Name Dept_id DeptName
0 1 XXXXX 1
1 2 YYYYY 2 - 如果要将给定列的所有值替换为来自另一个dataframe的同一列的值，则可以使用列表理解。
df1['DeptName'] = [ each for each in list(df2['DeptName'])] EmpID Emp_Name Dept_id DeptName
0 1 XXXXX 1 Sciece
1 2 YYYYY 2 Maths我相信有更好的方法来做这件事，但我希望这会有帮助！
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56825147
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