在31天之后，如何在Azure日志分析中保留数据？
在31天之后，如何在Azure日志分析中保留数据？
提问于 2019-07-01 14:48:05
我正在寻找保留数据的选择，超过Azure支持的31天。我试着阅读这些文档，但还没有弄清楚。这应该如何构建呢？是否期望使用数据源中的其他方法将日志存档到此之外的冷Azure存储帐户，或者是否有方法将解析的日志数据从Azure Analytics日志路由到Azure存储帐户？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-07-02 07:23:45
如果不使用空闲层，则可以更改日志分析data retention设置，最多可达730天。阅读更多细节这里。
通常，您可以使用诊断日志执行以下操作。
- 将它们保存到存储帐户中，以便进行审核或手动检查。可以使用资源诊断设置指定保留时间(以天为单位)。
- 将它们流到事件中心，供第三方服务或自定义分析解决方案(如Power )摄取。
- 用Azure Monitor分析它们，在那里数据被立即写入Azure Monitor，而不需要首先将数据写入存储。
根据您的使用情况，您可以选择将这些日志存储在存储帐户中。下面是一个示例Powershell脚本，演示如何将Storage日志数据转换为JSON格式，并将JSON数据发布到log工作区。
Stack Overflow用户
发布于 2019-07-24 03:40:53
我更喜欢汇总日志应该存储在日志分析之外。我们能否将查询结果级联到其他冷库，如DataLake、DataBricks、ADX？因此，VM >监控> KQLQuery >存储路径更灵活。它可以实现日志分析中的监控(使用KQL和仪表板)与长期分析(使用DataLake等)之间的一致总结。在外面。
当然，我们非常感谢Azure Data或LogicApps对自动化的支持。
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