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社区首页 >问答首页 >如何绘制多年来许多国家人口密度的三维散点图？

问如何绘制多年来许多国家人口密度的三维散点图？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-07-25 06:11:30

回答 1查看 465关注 0票数 1

我有160个国家的数据和12年期间每个国家的人口密度。我想把它绘制成三维散射图，但是我得到了一个错误：

ValueError:太多的值需要解包(预期为3)

我创造了三份名单--“年份”、“国名”、“人口密度”，但似乎我做错了。这是数据集的一个示例：

这是我的密码：

g1 = population_density["year"]
g2 = population_density["country_name"]
g3 = population_density["population_density_(people per sq. km of land area)"]

data = (g1, g2, g3)
colors= list(np.random.choice(range(256), size=160))
groups = ("year", "population density per sq.km", "countries") 

# Create plot
fig = plt.figure(figsize = (10,8))
#ax = Axes3D(fig)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
#ax = fig.gca(projection='3d')

for data, color, group in zip(data, colors, groups):
    x, y, z = data
    ax.scatter(x, y, z, alpha=0.8, c=color, edgecolors='none', s=30, label=group)

plt.title('Population Density Over The Years')
plt.legend(loc=2)
plt.show()

最后，我想要这些年的散点图--这个3d图。请帮帮我！

plot

dataset

mplot3d

scatter3d

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-07-25 06:59:46

而不是ax.scatter(x, y, z, alpha=0.8, c=color, edgecolors='none', s=30, label=group)，代之以ax.scatter(g1, g2, g3, alpha=0.8, c=color, edgecolors='none', s=30, label=group)

您应该用g1替换x，用g2替换y，用g3替换z。根据matplotlib散射三维中的文档，使用的参数可以是数组形式的。通过使用for循环，您将解压列表中的值。

(编辑)在查看数据集之后，在x和y轴上有分类值，但是3d中的散点图需要定义笛卡尔坐标。因此，您可以做的是设置xticks和yticks。

您可以通过以下代码来完成这一任务

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

g1 = population_density["year"]
g2 = population_density["country_name"]
g3 = population_density["population_density_(people per sq. km of land area)"]

data = (g1, g2, g3)
colors= list(np.random.choice(range(256), size=len(g1)))

ax.scatter(g1, range(len(g2)), g3, alpha=0.8, c=colors, edgecolors='none', s=30)

ax.set(xticks=range(len(g1)), xticklabels=g1,
       yticks=range(len(g2)), yticklabels=g2,
       zticks=range(len(g3)), zticklabels=g3)

ax.set_xlabel('year')
ax.set_ylabel('countries')
ax.set_zlabel('population density per sq.km')

plt.title('Population Density Over The Years')
plt.legend(loc=2)
plt.show()

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/57195383

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