识别表中的RA和Dec重复项
识别表中的RA和Dec重复项
提问于 2019-07-25 18:38:25
我正在尝试创建一个由特定区域中的对象组成的表。我正在收集irac，2 2mass和wise数据。我已经将所有数据合并到一个表中，现在正在尝试消除基于RA和Dec坐标的重复数据。我的最终目标是拥有一个没有任何副本的完整表。因此，如果对象在irac数据中，则没有与2mass或wise数据等效的对象。我刚开始使用蟒蛇。如果能得到复制件的行#那就太好了。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
duplicate = []
for num in df['ra' and 'dec']:
if any(df['ra' and 'dec'].duplicated()):
dublicate.append(num)这已经运行了一段时间了，我只是不确定它是正确的还是有效的。ra和dec值在两个单独的列中。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-07-25 23:16:49
您要做的任务是星空坐标的目录交叉匹配。熊猫方法(如drop_duplicates )是不合适的，因为它们使用精确的数值比较，但一般来说，目录中的RA和Dec值将因与目录准确性有关的值而不同。
有效的目录交叉匹配本身就是一个很大的主题，但是您可以从以下引用开始：
- http://learn.astropy.org/Coordinates.html#Using-coordinates-and-table-to-match-and-compare-catalogs
- https://docs.astropy.org/en/stable/coordinates/matchsep.html#matching-catalogs
Stack Overflow用户
发布于 2019-07-25 18:49:11
我会这样做的。但不确定花了多少时间。你可以试一试让我们知道。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
New_DF = df.drop_duplicates(subset=['ra','dec'])文档在这里(duplicates.html)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57208301
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