"OneVsRestClassifier“(Scikit-learn)和”二进制相关性“(Scikit-multilearn)之间有什么区别？
"OneVsRestClassifier“(Scikit-learn)和”二进制相关性“(Scikit-multilearn)之间有什么区别？
提问于 2019-07-25 19:22:28
在scikit-learn中，有一种叫做sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier的策略，它既可以用于多类问题，也可以用于多标签问题。根据它的文档
在多标签学习文献中，OvR又称二元关联法。
我的问题是，
这个科学学习策略和skmultilearn.problem_transform.BinaryRelevance有什么区别吗？
提前谢谢你。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-08-20 18:28:40
不，没什么区别。他们的工作方式完全一样。它们都预测属于类的实例的概率，是或否。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57208894
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