取包含NAs的三个变量的平均值，使用dplyr创建新变量。
取包含NAs的三个变量的平均值，使用dplyr创建新变量。
提问于 2019-07-30 09:43:47
我的数据集中有三个度量，我试图将这些度量组合成一个新变量，该变量依次表示这三个变量的平均值(每行代表一个参与者)。原始三个变量中的每一个都包含NA值。
我已经尝试了下面的代码，我在这里应用于包含NA值(空气质量)的R中的样本数据集：
airquality %>% mutate(New = mean(airquality$Solar.R,airquality$Ozone,airquality$Wind))但我一直收到错误信息：
Mean.default中的错误(空气质量$Solar.R，空气质量$臭氧，空气质量$风能)：“trim”必须是长度1的数字:警告消息: if (na.rm) x <- x!is.na(x)：条件长度>1，并且只使用第一个元素
我也尝试过：
airquality %>% filter(!is.na(airquality$Solar.R,airquality$Ozone,airquality$Wind)) %>% mutate(New = mean(airquality$Solar.R,airquality$Ozone,airquality$Wind))但这也给了我同样的错误。
有人能就如何解决这个问题提出建议吗？
提前谢谢你！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-07-30 15:19:45
您可以使用row_mean_从hablar，这是平均逐行，而忽略缺失。
library(hablar)
airquality %>%
mutate(New = row_mean_(Solar.R, Ozone, Wind))结果
Ozone Solar.R Wind Temp Month Day New
1 41 190 7.4 67 5 1 79.466667
2 36 118 8.0 72 5 2 54.000000
3 12 149 12.6 74 5 3 57.866667
4 18 313 11.5 62 5 4 114.166667
5 NA NA 14.3 56 5 5 14.300000
6 28 NA 14.9 66 5 6 21.450000
7 23 299 8.6 65 5 7 110.200000页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57268742
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