发布部署在Google平台上的AI应用程序API端点
发布部署在Google平台上的AI应用程序API端点
提问于 2019-09-13 09:28:02
我已经在Google平台上部署了一个'SavedModel‘格式的人工智能模型。当我通过人工智能平台上的“测试和使用”工具输入样本输入数据时，该模型能够做出预测。
现在，我想公开API端点，以便其他前端应用程序(例如。Android( Android)可以利用这个部署的模型。这样做的程序是什么？我在谷歌提供的文件中找不到多少帮助。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-10-23 21:09:47
我不完全清楚您的需求，但您可以使用cURL进行REST调用。
ACCESS_TOKEN="$(gcloud auth application-default print-access-token)"
curl -X POST -d '{json-input}' https://ml.googleapis.com/v1/projects/{project-name}/models/{model-resource-name}:predict\?access_token\=${ACCESS_TOKEN}其他资源：
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-25 14:52:18
为了为您的自定义模型提供服务，有很多path，但是要对这个问题给出一个简明的答案，但是您可以通过API端点部署您的自定义模型，如下所示：
- 把你的模型上传到一个桶里。
- 创建模型资源
- 创建一个版本。
- 部署
- 一旦部署完毕，就可以在前端应用程序中调用端点。(请记住，批量预测尚未在Python3.x上实现)
端点URL请求语法：
POST https://ml.googleapis.com/v1/projects/{my-project}/models/{my-model}/versions/{my-version}:predict
不指定版本会将请求重定向到默认版本。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57920885
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