机器学习的小项目思想
机器学习的小项目思想
提问于 2014-10-24 23:13:07
我需要一些认真的帮助。我应该为我的机器学习课程实现一个项目(目前不存在)。我没有人工智能或数据挖掘或机器学习的基础知识。我已经寻找了一段时间，无法找到一些东西，我可以完成在3-4周的时间。它承载了我最后的一大部分分数，无论我多么努力，我都无法理解它是如何工作的！机器学习大师们能帮我解决这个问题吗？我需要一个项目建议。我想知道如何在收集数据集之后继续工作。我完全没有时间去毕业了。
感谢你的建议！提前谢谢。
回答 4
Data Science用户
发布于 2014-10-25 08:40:14
收集数百万个twitter用户帐户。然后试着根据他们的头像，推特和跟随谁来猜测他们的性别。
Data Science用户
发布于 2014-10-31 13:05:49
- 收集单个应用程序的应用程序评论，并试图找出您可以为应用程序开发人员挖掘的最重要的功能。
- 尝试根据先前的words.Eg预测句子中的下一个单词。斯威夫基就是这么做的。
- 从堆栈溢出中获取问题数据，并尝试预测堆栈溢出上的每个帖子的标记。
Data Science用户
发布于 2014-10-31 22:40:24
卡格尔有许多好的实践数据集和基本教程。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/2343
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