使用非IMDB数据来源的情感分析
使用非IMDB数据来源的情感分析
提问于 2018-01-09 12:52:22
我很好奇，情绪分析工具的培训数据是否需要专门针对它正在使用的领域。例如，如果我想衡量电影评论的情绪，IMDB的电影评论数据是有意义的，但如果我想衡量公众对一家公司股票的看法，使用它还可以吗？
如果我想衡量一家公司股票的情绪，我是否应该创建自己的培训集，使用金融新闻/社交媒体对公司的反应数据？
回答 2
Data Science用户
回答已采纳
发布于 2018-02-08 15:10:40
机器学习中最基本的假设之一是训练数据与测试数据“相似”。否则，训练是没有意义的。
所以问题是:电影和股票的评论有多相似？也许有点，但不算太多。你经过电影训练的算法肯定能够处理诸如“这家公司很棒”或“警告，不要买这只股票”之类的说法。
但是，“股票价格会爆炸/内爆”或者“关于这只股票，我是看跌/看涨”呢？“爆炸”、“内爆”、“熊市”和“牛市”这些词可能从来都不是电影评论中的情绪表达。
Data Science用户
发布于 2018-01-09 14:12:43
如果我正确理解您的关注，您想知道是否可以对imdb数据以外的其他来源(电影评论以外的域)执行情感分析。简短的回答:是的！
过去(甚至今天)的研究人员都试图对生活的各个方面进行情感分析，例如：
- 公众对软件/应用程序/产品的意见- http://ieeexplore.ieee.org/document/6912257/
- 从开发工件(如问题跟踪器、聊天消息、电子邮件等)中提取基本原理。我们可以挖掘开发人员对正在引入的特性是积极的还是消极的，或者解决这些问题的步骤。- http://ieeexplore.ieee.org/document/8048891/
- 以下是一篇基于twitter数据的情绪分析，试图对股市做出预测的论文：http://ieeexplore.ieee.org/document/7955659/
这里的挑战在于，如果数据已经不存在的话，您必须为自己获取一些数据。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/26435
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