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将预测模型投入生产
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Data Science用户
提问于 2018-01-30 00:36:19
回答 1查看 86关注 0票数 0

即使在经历了2010年到2018年这么多年的数据科学之后,为什么没有一个将预测模型投入生产的通用框架呢?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2018-01-30 04:09:24

根据你所说的框架到底是什么意思,我会说有。在推理时使用REST接口为生产模型服务,在这一点上非常接近于一般的服务框架。

然而,即使有一个明确存在的用例,也有可能有无限数量的用例偏离此标准。例如,一些使用用户不希望传输到云端的个人数据上的图像识别模型的移动应用正在推动将以前庞大的神经网络体系结构压缩成易于适应移动内存的方法。

如果您说的是软件框架,那么在编程实践领域(或者更确切地说,是大量的领域)发现需要各种语言,甚至是语言内部的生态系统,很难在一个单一的应用程序上形成共识,这就不足为奇了。

部署框架可能还没有带来足够的好处,因此需要减少一般的灵活性,以证明其使用是合理的。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/27218

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