问depmixS4 -如何拟合HMM usgin多个观察序列

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不，depmixS4支持包含多个外部变量来预测底层时间序列。在这种情况下，转换矩阵是所有其他外部变量的函数。它也是以depmix S4的形式给出的。

一种有用的启动材料-- https://machinelearningstories.blogspot.com/2017/02/hidden-markov-model-session-1.html &

http://machinelearningstories.blogspot.in/2017_03_01_archive.html

R代码片段-

必需库

图书馆(DepmixS4)

数据加载-

physician_prescrition_data <-c(12,16,45,45,56,67,78,98,120,124,156)

模型执行-

depmixS4::depmix(physician_prescrition_data~1，HMM_model = 2，ntimes=length(physician_prescrition_data))

模型拟合

HMM_fm <- fit(HMM_model)

跃迁概率-

HMM_fm@transition

后验状态-

后(HMM_fm)图(ts(后(HMM_fm),1))

发射概率-

HMM_fm@response