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微调NLP模型
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Data Science用户
提问于 2018-05-28 06:40:54
回答 1查看 483关注 0票数 2

在计算机视觉中,如果我们没有一个大的训练集,一个常见的方法是从一个预先训练过的模型开始一些相关的任务(例如ImageNet),并微调这个模型来解决我们的问题。

对于自然语言处理问题,能做类似的事情吗?我有一个关于句子的布尔分类问题,而且没有足够大的训练集来从零开始训练RNN。特别是,是否有一个很好的方法来微调一个LSTM或1dcnn或其他转移学习?如果我们想对句子进行分类,那么是否有一个合理的预先训练的模型可以开始呢?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2018-06-14 12:42:32

这篇文章可能会有用..。

https://arxiv.org/abs/1801.06146

票数 2
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/32244

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