问自动编码器如何降低维数？

EN

使用编码器和解码器部分对自动编码器进行训练，但经过训练后只使用编码器，并对解码器进行销毁。

因此，如果你想得到降维，你必须设置一个维度的编码器和解码器之间的层低于输入的维度。然后丢弃解码器，并使用中间层作为输出层。

为了更好地理解，我在这里添加了一幅图片。自动编码器采用神经网络策略。自动编码器由编码器和解码器组成。它一半的编码器，剩下的是解码器。根据图像有多个特征，x1, x2,x3和编码器对其进行编码，并提供z1和z2作为输出。因此，z1和z2是编码输出。相反，如果您再次以相同的方式解码，您将得到输入。但是，它可能与输入不完全相同。但是，它很接近输入。基本上取决于错误率。

自动编码器用于减少多维特征，如图片所示。解码器部分用于测量自动编码器是否预成形。我的意思是测量编码特征的错误率。大多数情况下，在对模型进行训练后，解码器仍未使用。