问在建立模型、评估模型和评估结果步骤中，应报告哪些内容？

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你展示结果的方式是相当好的。

我不能说以下过程是我的场景中的标准过程--我做了这样的事情：

我就是这样向我的经理们介绍的，让他们了解我所遵循的程序。

我为每一个片段做了一张幻灯片，突出了它们需要知道的要点。

在显示结果的同时，我将数据命名为不同的(准确性)。

1. 训练集精度:占数据集总数的70%，推导出精度%，也称为模型精度。
2. 测试集精度:测试集占整个数据集的30%，它的准确性称为测试精度。
3. 盲测试准确性:这是全新的数据，这里我用整个数据集训练模型，然后使用新的数据进行测试(您也可以将它称为验证集)

我就是这样提出的：

既然你的也是一个分类问题，为了更好地解释它，我给了他们分类：

如果你有任何问题，请告诉我，我很乐意帮助你。