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社区首页 >问答首页 >高风险医疗决策的分类性能度量

高风险医疗决策的分类性能度量
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Data Science用户
提问于 2018-07-31 01:24:25
回答 3查看 46关注 0票数 0

有风险的医疗如外科手术的最佳分类性能指标是什么?例如,如果病人可以接受药物治疗(阳性),他/她不应该建议进行手术(阴性)。在这种情况下,负预测值(TN/TN+FN)有效吗?

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回答 3

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2018-07-31 03:20:50

  1. 尽量减少错误肯定是一个好的策略。
  2. 你也可以推广到使用加权f-测度.它允许你给可调的重量。
票数 0
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Data Science用户

发布于 2019-04-11 22:57:09

检查ROC曲线,提高阈值并测量PPV。此外,您不能只使用一个隔离,您必须检查敏感性,特异性和PPV,以了解完整的场景。

票数 1
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Data Science用户

发布于 2019-04-11 21:16:26

这可能是您正在寻找的概念:

成本曲线

这个概念是ROC曲线,但每种类型的成本都与成本相关联。

例如:假底片的成本是100英镑。假阳性的代价是5。使用与成本相关的ROC曲线可以帮助你惩罚更多的FN而不是FP,反之亦然。

票数 0
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/36231

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