问基于实时用户位置的驻留时间计算

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我们从我们的应用程序中收集了一个实时用户位置。每条记录都包含经度、纬度和捕获地理位置的时间。如何从这些数据中计算出用户在固定位置停留的时间？

• 收集数据时要考虑的问题:如果您使用的是库(如：反应-自然-毛隆85-背景-地理定位和离子骨架 )，您将设置stationaryRadius来定义一个区域，在该区域内报告其位置的设备被认为是固定的。当存在障碍物和反射面时，多径接收是可能的。信号到达接收机的时间略有不同，根据接收机选择对任何给定样本的信度，距离卫星的距离也不同。将这种行为乘以多个卫星，然后将其考虑到整个位置计算中，最终的结果是接收机感知到位置的突变。有时，这些可能是重要的--比如40或50英尺。接收器中的高级软件试图使这一问题顺利进行。一般来说，当跟踪器移动时，它会做得更好。这是因为你单位时间位置的真正变化比多径接收引起的随机移动要大得多。您可以在一段时间内平均报告的位置，以得到设备可能在其中的圆圈。使用IP地址和WiFi定位等辅助信息可以提供更多的信息，以更快地缩小猜测范围。另见：无线技术。下面是一个示例，告诉你你在哪里使用Mozilla的地理定位API，单击"Geolocation示例“，并允许共享您的位置(不在SE与Mozilla共享位置)。
• 一旦您有了相当准确的数据，这只是一个定义半径和最小驻留时间的问题(这将是一个移动平均值)。如果它们移动得很快，那么较短的停留时间就是停顿，而以较慢的速度，停留要到较长的一段时间才会发生。为了分析一个更好的结果，高级数学建模是必要的，而不是被曲流和回溯混淆。