此RQ的回归或相关性？
此RQ的回归或相关性？
提问于 2018-09-14 06:37:37
我们在大学的小组正在调查几个社交媒体平台上的社交幸福感(社交焦虑、社交联系和自尊)与使用时间(以小时为单位)之间是否存在关系。在这种情况下，您会建议我们使用相关性或回归吗？
(预先谢谢:)
回答 2
Data Science用户
发布于 2018-09-14 08:40:24
您需要提供更多关于您的变量的信息，它们是绝对的还是数字的？如果usage time是数值的，那么你可以建立一个线性回归模型，并从中得到系数和相关的p值。
如果所有变量都是数值的，你可以计算它们之间的相关性，但是线性模型提供了更多的信息/更优越。
Data Science用户
发布于 2018-09-14 10:50:29
如果你想预测一些无法精确衡量的事情(比如社交焦虑、社交联系和自尊)，我建议你使用你的数字屏幕时间数据来进行主成分分析。
简而言之，主成分分析“使用正交变换将一组可能相关变量的观测值转换为一组称为主成分的线性不相关变量值。”
主成分可以解释为你没有测量的东西的测量，在这种情况下，自尊，等等。这是一个相当大的延伸，所以如果你是在一个严格的学术环境中这样做，那么你将需要更多的东西来支持你的说法。
阅读本文第2.5段，明白我的意思：http://www.math.montana.edu/jobo/writing/documents/barbour.pdf
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/38240
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