问科学知识中的贝叶斯网络？
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Data Science用户

提问于 2018-11-03 14:13:53

回答 2查看 13.3K关注 0票数 3

我正在尝试理解和使用贝叶斯网络。我发现在学习API中有很多关于贝叶斯的引用，例如朴素贝叶斯、贝叶斯回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于贝叶斯网络的python包时，我发现巴塞和pgmpy。

是否有可能在科学学习中研究贝叶斯网络？

回答已采纳

发布于 2018-11-27 10:23:20

如果你想了解和使用贝叶斯网络，你可以试试OpenMarkov，一种开源工具.我建议您看看它的教程。

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发布于 2021-09-08 16:19:06

PyMC3是一个建立在Theano之上的Python库。然后是pymc3_模型，它添加了一个类似scikit-learn的API。

票数 2

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/40662

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