问线性回归中的成本函数
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Data Science用户

提问于 2018-12-10 10:53:51

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有人能在线性回归中帮助我了解成本函数吗？根据下面的图，我们有实际值和预测值，我假设答案为零，但实际上是14/6？

有人能帮忙吗？

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发布于 2018-12-10 11:31:22

h_\theta意味着您试图用一条来自原点(0,0)的直线来模拟h和x之间的关系。parementer \theta_1是这条线的斜率。

评估J(\theta_1=0) = J(0)，意味着h_\theta(x_i)=0，无论x_i的值是什么。因为m=3，并且标签是y_1=1, y_2=2, y_3=3

J(0) = \frac{1}{6}[(0 -1)^2 + (0 - 2)^2 + (0-3)^2] = \frac{14}{6}

\theta_1的值，其J(\theta_1) = 0值明显为1

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/42393

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