问神经网络如何从视频源猜测物体的速度？
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Data Science用户

提问于 2019-01-11 18:23:05

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在视频流的情况下，我想检测物体的运动速度(近似)。最好的办法是什么？

我正在考虑采取3种方法，虽然我没有找到太多的资源来阅读。

方法1:我可以将帧图像提供给我的CNN，并精确定位帧中的对象。然后计算位置框的差异。

Frame 1: [  o     ] ---> NN --> 3
Frame 2: [      o ] ---> NN --> 7

7-3 =4 ->，所以dX = +4在1帧之间，所以我可以估计dT (如果我知道帧的采样率)。

方法2:神经网络是否可以将前一帧的上下文作为提要输入并自己进行计算？

video lapse 1sec: [  oooo ] ---> NN --> 4m/sec

方法3:如果我能控制相机的快门速度，我能用运动模糊来计算物体的速度吗？

Frame image: [   ---o ] ---> NN --> 4m/$shutterSpeed

任何相关的阅读资源都会有很大帮助。

回答已采纳

发布于 2020-04-05 14:41:16

如果没有外部标记的数据，这是不可能的(即，每个视频都必须用对象速度进行标记)。没有标签，神经网络将无法了解物体的速度，因为物体可能在相对于相机的任何方向移动。例如，在没有运动模糊的情况下，直接远离的物体会变得越来越小。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/43862

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