问什么样的无监督机器学习算法可以用来检测保险欺诈？

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根据定义，欺诈是一个受监督的概念。

没有一个无监督的算法能够可靠地检测到这一点。最好是使用一些无监督的方法，例如异常检测，得到一些可疑的案例。

它通常是一个二元分类问题，即监督学习问题。在这些项目中需要考虑的一件事是欺诈之间的不平衡--没有欺诈标签，前者的情况要少得多。但是如果没有标签，我会先做一些特征工程并应用PCA来检查实例是否存在。

自动编码器可用于发现异常(通过重建误差)，因此也适用于欺诈检测。本文以自动编码器检测会计舞弊为目标的一个例子是：基于深度自动编码网络的大型会计数据异常检测。

但是，您需要一些方法来验证从这种方法中获得的结果。如果你根本没有标签数据，有专业知识的人将需要查看检测到的异常，以检查它们是否真的是欺诈。