问社交网络分析和图表分析是一回事吗？

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不，社交网络分析和图表分析不是一回事。

图分析是理解图结构(例如节点和边)的一组通用工具。社会网络分析更多的是为了理解社会结构中的关系。

社交网络通常被表示成图表，但并不总是如此。如果将社会网络建模为图，则可以应用图形工具的子集。最大的分歧之一是图形分析倾向于理论性，而社会网络分析则更多的是经验分析。

NetworkX和neo4j是分析图形的一套具体的经验工具。

社会网络分析(SNA)利用网络和图论研究社会结构。

• 图论在社交媒体分析中的应用

图算法或图分析是用来确定图中对象之间关系的强度和方向的分析工具。图分析的重点是一次两个对象之间的成对关系和整个图的结构特征。

Neo4j是由Neo4j公司开发的一个图形数据库管理系统，其开发人员将其描述为一个兼容酸的事务数据库，具有本地图形存储和处理功能。Neo4j为个人数据的存储和管理提供了便利:它允许您跟踪存储在何处的私有信息，以及哪些系统、应用程序和用户访问这些信息。图形数据模型帮助可视化个人数据，并允许数据分析和模式检测。

NetworkX是一个Python包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动态和功能。它规定：

• 研究社会、生物和基础设施网络的结构和动态的工具；
• 适用于许多应用程序的标准编程接口和图形实现；
• 为合作的多学科项目创造迅速的发展环境；
• 用C、C++和FORTRAN编写的现有数值算法和代码的接口；以及
• 能够无痛地处理大型非标准数据集。

使用NetworkX，您可以以标准和非标准的数据格式加载和存储网络，生成多种类型的随机和经典网络，分析网络结构，建立网络模型，设计新的网络算法，绘制网络等等。