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社区首页 >问答首页 >Pandas:如何将自定义日期格式转换为datetime (不同地区)

Pandas:如何将自定义日期格式转换为datetime (不同地区)
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Stack Overflow用户
提问于 2021-08-31 19:49:29
回答 1查看 40关注 0票数 1

我有一个Date列的数据帧,格式为“2019年1月20日”或“2019年2月01日”。这当然是英语。但是我的语言环境是西班牙语(ES),我想它一定与语言环境有关,因为如果我这样做的话

代码语言:javascript
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pd.to_datetime('Feb 01, 2019', format='%b %m, %Y')

它起作用了,我相信是因为二月(Feb)和Febrero (Feb)是一样的,但如果我这样做了

代码语言:javascript
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pd.to_datetime('Jan 01, 2019', format='%b %m, %Y')

我想这是因为一月(Jan)不同于Enero (Ene),所以在我处理之前我做了:

代码语言:javascript
运行
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import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'EN')

但它也不起作用。我很确定我的格式字符串是正确的,但我不能完全确定。我是否应该将组件“翻译”成更容易理解的东西,比如%m/%d/%Y?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-08-31 19:58:59

这是因为您的格式字符串is wrong。您需要的是%d (十进制数形式的日),而不是%m (十进制数形式的月份):

代码语言:javascript
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pd.to_datetime('Jan 01, 2019', format='%b %d, %Y')
票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/69004592

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