不同行范围的变量是否影响分类模型？
不同行范围的变量是否影响分类模型？
提问于 2019-02-26 09:44:28
我正在尝试使用XGBOOST对时间序列数据进行二进制分类，并为不同的客户提供不同货币的销售变量。不同的货币(基本上是不同范围的可变货币)会对模型产生重大影响吗？我能想到的两个解决办法是：
- 单个货币中销售变量的所有行的转换。
- 添加销售/货币区域作为分类变量。
第二个解决方案会起作用吗?还是我应该坚持第一个方案。
回答 1
Data Science用户
发布于 2019-02-26 15:55:11
第一个解决方案是有效的。对于给定的特性，所有行都需要保留相同的单元。但是对于货币，您应该注意可能取决于数据收集日期的换算率。
对于第二个解决方案，我不太确定您的最终应用程序，但是如果您试图将货币类型的影响结合到您的模型预测中，您可以使用它。但是，如果您提议将其作为第一种解决方案的替代方案，则您的模型将不太可能推断出各种货币类型之间的换算率。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/46247
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