问为什么在收集语音数据时，沉默前后很重要？
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Data Science用户

提问于 2019-03-01 23:01:26

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我一直在想，为什么在为人工智能机器学习收集语音数据时，为语音数据收集前后的沉默是很重要的呢？这仅仅是为了让机器学习和理解“沉默”、“背景噪声”和实际“语音”之间的区别吗？

发布于 2019-04-12 21:18:55

当将原始数据分割成适当大小的样本用于机器学习方法时，沉默通常是有用的。一次运行几分钟的录音是可行的，但是机器学习模型的输入通常应该是1秒剪辑。每个剪辑都应避免中途切割一个单词。拥有沉默允许使用简单的阈值算法分割单词或短语。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/46501

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