问在Weka中，基于密度的集群是做什么的？
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Data Science用户

提问于 2019-03-15 11:59:12

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在Weka中，有一个名为基于Make密度的集群的聚类算法。当查看它的属性时，它以一个集群器作为基础集群器(我把它作为k=3的K-means )。它最初执行k-方法并创建三个集群。我在结果缓冲区中看到了每个集群和属性的先验概率、正态分布方法和标准差。

在计算k-均值星团之后会发生什么？在这里，标准偏差和先验概率的作用是什么？为什么它是基于密度的？

发布于 2019-03-15 13:24:47

基于这个纸，MakeDensityBasedClusterer是一个元空间，它封装了一个聚类算法，使其返回概率分布和密度。对于每个聚类和属性，它符合离散分布或对称正态分布(其最小标准差为参数)。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/47337

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