问分批培训还是多次培训？
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Data Science用户

提问于 2019-04-26 06:04:58

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我有一个关于神经网络批量学习的问题。

神经网络在每一次迭代中分批学习并修改权值。问:如果我在一批之后保存检查点，然后稍后装载重量，然后用新的一批进行训练，这与一次训练两批不同吗？

如果我的批次大小为100，训练数据为1000分。那么，在输出的检查点文件中，如果我一次训练9批(900个数据点) ->保存检查点->负载检查点第二天->与最后一批->保存检查点.Vs给所有1000个数据点(即10批) ->训练->保存检查点文件？

发布于 2019-04-26 06:36:10

在以下几个方面不会有任何区别：

保存检查点是一种很好的做法。由于环境问题(例如: AWS上的Spot实例被踢出，PC崩溃)，培训失败的情况并不少见。

有了像Keras这样的库，它非常直接地进入检查点模型。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/50957

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