如果存在决策树被过度拟合的情况，那么使用梯度boost方法，我们是否解决了这个问题？
如果存在决策树被过度拟合的情况，那么使用梯度boost方法，我们是否解决了这个问题？
提问于 2019-07-22 12:08:52
我遇到了一个情况，我的决策树变得过度拟合，所以，通过使用梯度推进的方法，我可以解决这个问题。
回答 1
Data Science用户
发布于 2019-07-22 13:40:27
如果您的树是过度拟合，您可能应该检查树的超参数。例如，你不应该让树的叶子样本太少，因为这意味着树会记住训练集的每一个可能的结果，换句话说，它太合适了。
也许，如果你能分享更多关于你的案件的信息，我们可以提供更多的帮助，但我认为你现在至少有一些东西要检查。
希望这能有所帮助！
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/56153
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