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SGD,手工计算
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Data Science用户
提问于 2019-08-19 09:44:18
回答 1查看 262关注 0票数 2

虽然我发现了很多SGD (随机梯度下降)的材料,但我很难找到一个具体的例子,例如用手计算它,比如说,一次迭代会对我有很大的帮助。

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回答 1

Data Science用户

发布于 2019-08-19 10:48:21

在下面的链接示例中可以看到以下优化器的Numpy示例

  • 随机梯度下降
  • 随机梯度下降+动量
  • 随机梯度下降+ Nesterov动量
  • 阿达格勒
  • 阿德罗塔
  • RMSProp
  • 亚当
  • AdaMax
  • 纳达姆

只需克隆存储库并使用朱庇特笔记本打开Report.ipyb

https://github.com/ivallesp/awesome-optimizers

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/57789

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