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社区首页 >问答首页 >来自sklearn.cluster包的DBSCAN和dbscan有区别吗？

问来自sklearn.cluster包的DBSCAN和dbscan有区别吗？
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Data Science用户

提问于 2019-09-01 05:18:55

回答 1查看 67关注 0票数 0

我是DBSCAN的新手。我在网上查看了几个示例，并在导入dbscan模块时遇到了几个使用以下行的实例：

from sklearn.cluster.dbscan_ import DBSCAN
from sklearn.cluster.dbscan_ import dbscan

我想知道他们之间是否有什么不同？还是我有必要同时导入DBSCAN和dbscan？

这里有一个链接，在导入中使用这两行：https://gemfury.com/stream/python:scikit-learn/-/content/cluster/tests/test_dbscan.py

dbscan

clustering

unsupervised-learning

回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2019-09-01 06:26:23

如果您自己检查源代码，这些问题很容易回答。

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/1495f69242646d239d89a5713982946b8ffcf9d9/sklearn/cluster/dbscan_.py#L350

一个是具有更通用API的面向对象包装器，另一个是执行实际工作的底层函数。因为包装器只是调用函数，所以结果并没有本质上的不同，只有表示。

因此，通常你不需要两者兼得。

票数 2

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/58491

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