问在可解释的人工智能中，空形状图的含义是什么？
EN

Data Science用户

提问于 2019-10-15 19:38:28

回答 1查看 337关注 0票数 2

使用Python，我创建了一个神经网络来执行对二进制类数据集的预测(例如，乘客会在泰坦尼克号上生存吗？)我正在使用SHAP软件包来解释个人预测。对于此数据集中的所有实例，SHAP输出的可视化值为0，较高/较低的图为空(没有列出的特性)。

shap.force_plot(k_explainer.expected_value[0], k_shap_values[0], label_test_X.iloc[0])

当我使用不同的数据集并运行上面的行时，SHAP输出一个图形并列出特性。

空SHAP图意味着什么，特别是在这种情况下，数据集的每个实例都有一个空图？我正在阅读文档以帮助理解这种情况，但我很欣赏对此的任何见解。

提前感谢您的帮助！

发布于 2020-06-03 08:57:33

这意味着shap值是nan.Model无法计算shap值的。

票数 0

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/61788

复制

相似问题

问在可解释的人工智能中，空形状图的含义是什么？EN