我正试图解决一个NLP问题。对于给定的句子,如:
意大利面很好吃,比萨很普通
我想从食物上提取情感。在建立了我自己的NER模型之后,我能够提取出Pasta和Pizza,以及包含它们的句子。但是在这种情况下,用情绪分析器分析整个句子是错误的。
预期产出:
意大利面-不错的比萨-平均得分
当前产出:
意大利面-金达优质比萨-金达高分
我知道我得到了这个输出,因为我正在考虑相同的句子,使情感依附于这两个主题在手边。
有没有办法提取"Pasta‘s good“和"Pizza Is average”这样的子句子来将句子与每个项目联系起来,而不是我目前正在做的整个句子?
发布于 2019-11-16 16:08:31
如果你知道目标(S)(意大利面、比萨饼)和情感特征(好的、坏的等等),你可以试着抓住句子中最接近目标的特征。
但要说得更多一点,确实有必要看到更多你的句子来理解你的结构。
https://datascience.stackexchange.com/questions/63254
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