如何在Tensorflow中使用盗梦空间v3
如何在Tensorflow中使用盗梦空间v3
提问于 2019-11-29 01:59:22
我正在尝试在TensorFlow中导入盗梦空间TensorFlow。我想在读完本教程介绍对象检测之后再应用它。
回答 1
Data Science用户
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发布于 2019-11-29 11:14:59
Keras现在与新的TensorFlow 2.0完全合并，允许您调用一长串预先训练过的模型。如果您想要创建一个初始空间( Inception V3 )，则需要：
from tensorflow.keras.applications import InceptionV3您刚刚导入的InceptionV3本身不是一个模型，而是一个类。您现在需要实例化一个InceptionV3对象，使用：
my_model = InceptionV3()此时，my_model是一个Keras Sequential()模型，它具有Inception V3的体系结构和经过训练的权重，您可以根据需要重新训练、冻结、保存和加载。
检查模块中的可供选择的全部型号清单，很好。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/63961
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