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问深度学习模型的结构化和非结构化剪枝
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Data Science用户

提问于 2019-12-20 21:37:43

回答 1查看 601关注 0票数 1

我试图理解用于深度学习模型的结构化和非结构化剪枝技术：链接1和链接2。概括一下我所理解的，非结构化剪枝是基于重量剪枝，而结构化剪枝基本上是通过过滤器剪枝、通道剪枝和过滤器形状剪枝来完成的。那么，我的问题是，非结构化剪枝是只为CNN模型，而不能做，例如MLP模型，因为没有过滤器和渠道？

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回答 1

Data Science用户

发布于 2021-02-24 14:43:16

您可以对MLP进行结构化剪枝。你会删除像整个神经元或层(不是特定的重量)之类的东西。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/65205

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