在数据科学中,我们把“曼哈顿距离”作为1级距离的俚语,而“欧几里得距离”作为二级距离的俚语。矩阵中不同行单元的记忆中的线性距离是否有一个公认的术语?也就是说,给定一个8x8矩阵,3,2到4,5的“线性距离”是:(4-3) *8+ (5-2)
这是内存寻址中的距离。“0级距离”并不是一个技术术语,因为计算机内存布局在数学中不是一个固有的概念。这有标准术语吗?这让我想起了阴极射线管中的旧反激变压器,所以“回扫距离”作为俚语是有意义的。
发布于 2019-12-29 23:01:13
实际上,这是曼哈顿/ L_1 / Norm 1的距离,如果你把这一行乘以8 (或N)。
您要寻找的是L_1在[24, 2]和[32, 5]之间的距离。
https://datascience.stackexchange.com/questions/65566
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