问弱学习者和弱分类器之间有什么区别吗？

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弱学习者既可以是分类算法，也可以是回归算法：

Boosting (Schapire和Freund，2012年)是一种贪婪的算法，用于拟合方程16.3中形式的自适应基函数模型，其中\phi_m是由一种称为弱学习者或基本学习者的算法生成的。该算法的工作原理是将弱学习者依次应用于数据的加权版本，其中对先前几轮错误分类的示例给予了更多的权重。这种弱学习者可以是任何分类或回归算法，但使用购物车模型是常见的。

资料来源：“机器学习-概率视角”；Murphy；2012年。

因此，弱分类器就是弱学习者，也就是分类器。