绘制值和方差的matplotlib图
绘制值和方差的matplotlib图
提问于 2020-01-31 19:42:19
我对matplotlib绘图以及使用这些图表来理解数据的世界非常陌生。
我编写了一个简单的python代码，在其中读取一个.csv文件，然后将一个列的值存储到一个变量中。然后绘制它们，类似于下面的代码：
dev_x= X #storing the values of the column to dev_x
plt.plot(dev_x)
plt.title('Data')这张图是这样的，看起来很乱，也很难理解。因此，我想征求一些关于如何制作更有凝聚力的图表的建议。
这就是我的.csv专栏的样子。只是其他许多行而已。
['40' '20' '10' '0' '10' '30' '50' '70' '90' '110' '130' '150' '170' '200'
'240' '290' '40' '20' '10' '0' '10' '30' '50' '70' '90' '110' '130' '150'
'170' '200' '240' '290' '40' '20' '10' '0' '10' '30' '50' '70' '90' '110'最后，我想要一种更好地显示这些信息的方法，这样我也可以找到本专栏的差异。
回答 1
Data Science用户
回答已采纳
发布于 2020-01-31 22:38:43
您目前已将数字存储为字符串，导致matplotlib将变量视为绝对变量，因此y轴没有按预期排序。因此，在绘图之前，首先应该将它们转换为如下整数：
x = [float(i.replace(",", ".")) for i in dev_x]然后，您可以再次使用plt.plot(x)绘制这些值，这将给出以下绘图：
编辑：
使用您提供的csv文件，我使用以下代码读取数据并创建绘图：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Read in csv file
df = pd.read_csv("DATA.csv")
# Set figure size
plt.figure(figsize=(15, 5))
# Create plot
plt.plot(df["DATA"])这将给出以下情节：
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/67348
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