问标准化测试和控制，还是作为一个整体？
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Data Science用户

提问于 2020-05-03 16:17:29

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我有以下数据：

\begin{matrix} &Test Sample\ 1 & Test Sample\ 2 \dots & Test Sample \ 6& Control Sample\ 1 & Control Sample\ 2 \dots & Test Sample \ 6\\ measurements& 100 & 90 & & 30 & 20\\ \end{matrix}

如果我想对测试和控制进行规范化和比较，我应该分别对测试和控制样本进行规范化，还是对整个矩阵进行规范化？

normalization

回答 1

Data Science用户

发布于 2020-05-03 18:57:45

实验样本是一组在实验中接收被测变量的组。控制组是使用相同的实验过程不接收正在测试的变量的实验中的组。因此，未接受干预的对照组被用作比较组和评估干预效果的基线。

我把这作为一个客观的教训来说明，测试和控制必须通过一个类似的实验过程联系起来。所以，是的，如果你要正常化，然后使用整个矩阵。

额外积分(奖金轮)

数据转换的目的是使数据更易于建模和理解。转换数据的目的之一是找出离群点，减少倾斜量等。

从数据的一小部分来看，似乎值在0-100之间，这表明正常化并不是完全必要的，IMHO。

票数 1

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/73468

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